7777

 · 大約20小時 ago

我在 OpenAI 用 Codex 自动化了我的研究,花了 1 万美元

作者每月花费1万美元使用AI编程助手Codex,让它持续记录改进工作流程、进行大规模研究和数据分析。这种AI驱动的知识整合绕过了传统组织的协调开销,可能从根本上提升组织效率。

我用了数十亿个军团标记。这是我的设置和我学到的东西。

很多人严重低估了 Codex 的能力。即使是我的一些同事,也仍然没有充分利用 Codex,但一旦你展示了一些雄心勃勃的用例,他们就渴望尝试。因此,我想写下一些内容并更广泛地分享,希望能激励更多人。

在这篇文章中,我将分享我的简单配置,并讨论一些杀手级的使用场景,我经常分配数亿代币。整个月我花了 1 万美元购买 API 费用,这让我成为团队中最活跃的用户之一。绝对值得。

最后,我反思了我认为组织在不久的将来可能会显著提高效率。

持续笔记

我个人的配置非常简单:git 工作树,许多 shell 窗口,每个工作树有一个 VSCode 实例,方便浏览代码变更。你基本上可以在新的 Codex 应用里开箱即用。不要被过于复杂的工具诱导。

最大的突破是让 Codex 不断记录并改进自己的工作流程。这是我为个人设备完全整合起来的东西。Codex 在我用它做的任务上总是变得更好、更快,因为我有让它做笔记和改进的习惯。在工作时,Codex 会把笔记和助手提交到我 monorepo ...

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