Test
JurorFeb 2026
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5
0:00
我觉得有些公司只是在炒作印度。
0:02
比如，我前几天在研究这个。
0:04
印度有一个3000亿美元的IT外包行业。
0:07
对我来说，这大约占经济的8%。
0:09
我觉得这行业会被严重冲击，对吧？
0:13
你根本无法避免。
0:14
而且发生得很快。
0:16
疯狂的是第四季度增长了8%。
0:19
这些情况就像谷歌搜索一样发生。
0:22
收入依然在增长。
0:23
这些变化比你想象中的要慢，尤其是在边缘阶段。
0:26
我在看Leopold Ashbrenner的投资组合。
0:28
他这季度做空了Infosys，
0:32
这是印度最大的IT外包公司。
0:33
我觉得这真的很有意思。
·
test video
0:00
未来属于那些明白人工智能需要方向，工具需要
0:04
主人，
0:05
数据需要洞察，内容需要语境，成功需要远见的人。
0:10
思维是一个故事引擎，掌握它的人将会繁荣。
0:14
大多数技能在10到20年内将变得无关紧要。
0:16
除非你彻底改变对成功的思考方式。
0:20
因为如果你是一个高度能动的人，那些都不重要，为什么？
0:24
因为你的成功不依赖于特定技能。
0:28
因为你不是专家，你没有局限思维，防止你
0:32
学习
0:33
除了专注于高薪工作或学历的状态之外。
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你有远见，并且明白在当今世界你可以学习任何
0:41
技能或
0:41
获取任何实现目标所需的知识。
0:44
不幸的是，如果你的父母没有培养自己的能动性，
0:48
17. 他们很可能也没传递给你。
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they probably didn't pass it off to you.
0:51
除非你有意识且痛苦地经历了重新学习的过程，
0:55
否则你
0:56
在掌控未来之前还有一些工作要做。
0:59
说到这里，现在、十年后乃至终生最重要的技能是能动性。
1:03
23. 因为如果你能为自己设定人生方向，做出实现目标所需的努力，
1:04
and until you die is agency.
1:06
并避免
1:10
当今世界无尽的诱惑和干扰，你将
1:10
永远不被取代。
1:14
28.
1:15
of replacement.
1:16
即使被取代也无妨，因为你能迅速适应。
1:20
在这视频里，我想分享五个观点：什么是能动性，为何它比
1:25
以往任何时候都重要，以及如何练习它，以便你能获得人生想要的。
1:25
33. 第一个观点是，能动性是无需许可即可反复试验的能力。
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So the first idea is that agency is the ability to iterate without permission.
1:34
这略微重新定义了大多数人现在在线上谈论的能动性，
1:38
因为他们说能动性是无需许可即可行动的能力。
1:38
但我们会看到这为何不完全正确。
1:43
或许这不算错，
1:44
也许那确实是能动性的定义，但我想用一种对你实际有用的方式重新定义它。
1:45
所以我们从克里希那穆提的一句名言开始。
1:47
41. 只有那些不断反抗的人才能发现真理，而不是
1:51
is actually
1:51
顺从、遵循传统的人。
1:52
44. 要理解什么是高能动人，了解它不是什么很有帮助。
1:54
It is only those who are in constant revolt that discover what is true, not the
1:58
46. 能动性不是机械的顺从。
1:59
conforms, who follows some tradition.
2:01
顺从是当你的思维仍通过脐带般的核心与社会连接时。
2:06
顺从是发展阶段的一种，你的思维完全受文化编程影响，
2:07
根据流行和他人接受度判断真理，
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而不是自己直接经验或独立调查。
2:11
52. 如果你真的思考我刚才说的，若没理解，再听一遍。
2:16
.
2:16
你会明白这是生活幸福的一大威胁。
2:19
55. 出生时，你的思维就像一台新电脑。
2:20
programming, judging truth based on popularity and acceptance by others, rather
2:24
有基础操作系统，但硬盘完全空白。
2:24
头20年你不会独立思考，这很正常，
2:27
没有人会，无论你自认为多独立，
2:31
因为那只是另一种形式的顺从。
2:31
那个以为自己在反抗父母的小孩，其实只是在迎合朋友的期望。
2:33
62. 根据螺旋动力学与九阶段自我发展模型显示，
2:37
Now when you're born, your mind is like a new computer.
2:40
大约50%的人处于顺从阶段，意味着
2:44
半数人口缺乏真正能动性的认知发展。
2:49
顺从源自生存，因为人类不仅仅在物理层面生存，像动物繁殖基因，
2:50
还在心理层面生存，繁殖信念、思想和信息。
2:54
如果你有份工作，那么在那生活领域里的能动性较低，
2:54
因为如果那份工作消失，你的生存将受威胁。
2:55
你必须顺从以保住工作。
2:58
你想得到这份工作，首先得顺从老板喜欢的样子，老板才会雇佣你。
2:59
工作期间，你可能要遵守特定着装规范。
3:00
你必须按照老板或经理批准的流程完成工作。
3:04
也许你还得遵守朝九晚五的工作制。
3:04
另一个例子是，如果你有坚定信念隶属于某政治党派或宗教组织，
3:09
你的能动性不高，
3:10
因为你的善恶观念来自文化，而非你个人调查或发现。
3:13
现今科技和商业领域乃至人工智能领域的每个人都爱谈高能动性，
3:17
但那不过是对科技商业圈流行观念的顺从。
3:17
不谈这些，你就被认为不跟潮流。
3:21
81. 话虽如此，这视频本身也有一定顺从性。
3:22
level, where they're reproducing beliefs, ideas and information.
3:26
我们在某种程度上都是顺从者。
3:29
既然这是生存策略或工具，也能作为工具使用。
3:30
我在YouTube领域努力生存，试图保持相关性。
3:33
那真正的能动性是什么样子？
3:36
我们如何培养它，让我们的情绪、财务和生活机会不受他人左右？
3:38
第一点，高能动的人无需许可就反复试验。
3:39
有能动性就是成为句子主语，而非直接宾语。
3:43
这是一种主动行动的倾向，而非被动等待行动。
3:47
这是Devin Erickson在《成功的第三要素》一文中的引述。
3:50
92. 能动性字面意思是处于行动或运行状态。
3:51
boss or your manager.
3:53
用于描述人时，指主动推动朝目标行动的倾向，
3:56
无需外界提示、指令或许可。
4:00
但实际上让人成功的不仅仅是朝目标行动。
4:00
任何人都可以开公司，但不代表一定成功。
4:04
大多数公司都失败，因为缺少关键拼图。
4:05
如果事情不顺，你会反思、调整，并反复尝试，直到达成目标。
4:09
因此，我认为能动性不仅是行动，还是对迭代、
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学习和实践的执着承诺，犯错并纠错，
4:14
不被“没用”的舒适顺从所诱惑回头。
4:15
对，那些两周后就放弃的人，我就是在说你们。
4:19
104. 第二个高能动人的特征是，他们把生命当成一个大实验。
4:19
popular in the tech and business space.
4:21
低能动者的特点是员工思维。
4:24
他们被指派任务，往往带着某种身份或资历，
4:28
触发大脑渴望群体接受的部分，
4:29
导致决策立刻受限。
4:34
他们无法超越外界设限思考。
4:35
反观高能动者，他们是自己生命的科学家。
4:38
他们有想法，
4:38
设定目标，
4:41
创造假设或合理猜测实现方法，
4:46
然后测试、调整、研究，努力达成目标。
4:46
他们失败很多，
4:49
但因为这是实验的一部分，
4:52
他们预期失败，否则如何排除无效方法，发现有效的？
4:53
119. 这是当代人对成功认知的一大问题。
4:57
.
4:58
他们被别人许诺一些东西，比如高薪工作或速成生意，
5:01
承诺你快致富。
5:06
他们按指示行动，
5:11
但失败后却认为不可能成功，怪罪他人不怪自己。
5:15
他们没意识到自己犯错了，可以纠正并再试一次。
5:16
126. 第三点，高能动者相信困难。
5:19
But when we look at what actually makes people successful, it isn't just acting
5:23
你看这个视频，想变成高能动人，因为相信这会
5:24
对你生活产生积极影响。
5:27
你在努力实现目标，目标分三类。
5:28
有容易目标，
5:32
即每天做的事或凭现有技能资源能达成的事。
5:33
有困难目标，
5:37
即目前做不到，但获得合适技能资源后能实现的。
5:38
还有不可能目标，
5:40
指超出现实或不可能达成的，
5:45
或者是必须先完成一系列困难目标，才能将不可能目标变可能的。
5:46
138. 低能动者的信念系统多半是小时候或后来某种意识形态影响下形成的，
5:50
being seduced
5:51
比如加入某政治党派、宗教或朋友圈。
5:55
这种信念扭曲他们对困难目标的看法，
5:59
他们将困难目标视为不可能，甚至不尝试。
6:03
他们不了解不可能目标只是不可能“现在”，
6:04
直到他们达到使其可能的阶段。
6:08
145. 现在，如果你了解塞利格曼的狗实验，是一项关于狗的实验，
6:12
triggers the part of their brain
6:13
that craves acceptance by the tribe and their decision making is immediately
6:17
compromised.
6:18
They can no longer think outside of the confines placed upon them.
6:21
Now, high agency people are scientists of their own lives.
6:25
They have an idea.
6:26
They set their own goal.
6:27
They create a hypothesis or an educated guess on how to achieve it.
6:31
Then they test, tinker, research and make an attempt toward the goal.
6:35
And then they fail a lot.
6:36
But since this is an experiment, that's a part of the process.
6:39
They expect to fail because how else are they going to narrow down what doesn't
6:43
work
6:44
until they find what does?
6:45
Now, this is a significant issue with how people perceive success today.
6:49
They are promised something by someone else, like a job that pays a lot of
6:53
money or a business
6:54
that can be built really quickly so you can get rich quick.
6:58
And those people do exactly what they're supposed to do.
7:00
But when they inevitably fail, they deem it impossible and blame everyone but
7:05
themselves.
7:06
They don't notice that they made a mistake and that they can correct that
7:09
mistake and
7:09
try again.
7:10
Now, the third thing is that high agency people believe in the difficult.
7:14
You're watching this and you want to become high agency because you believe
7:18
that it will
7:19
make a positive difference in your life.
7:21
You're trying to reach a goal, you're trying to achieve a goal and goals come
7:25
in three
7:25
forms.
7:26
There's easy goals.
7:27
So things that we do every day or things we can achieve with the skills or
7:31
resources
7:31
we already have.
7:32
There's difficult goals.
7:34
So things we can't do right now, but that we can eventually do if we acquire
7:37
the right
7:38
skills and resources.
7:39
And then there's impossible goals.
7:41
So something that is either outside of the realm of possibility and reality or
7:44
something
7:45
we can't do until we complete the series of difficult goals that allow us to
7:48
see impossible
7:49
goals as possible.
7:51
So low agency people have a belief system that was more than likely conditioned
7:55
into
7:56
their mind when they were a kid or later on in life with any kind of ideology
8:00
they accepted
8:01
into their life like a political party, a religion, a friend group they joined.
8:05
And that belief system skews how they perceive difficult goals.
8:10
They see difficult goals as impossible goals and don't even try them.
8:14
And they don't even understand that impossible goals are only impossible right
8:18
now until
8:19
you get to a point where they become possible.
8:21
Now if you take Seligman's dog experiment, which is an experiment done on dogs,
8:25
你可以
8:26
看到社会就是这样对待大多数人。
8:29
所以在这个实验中，狗被暴露在不可避免的电击下，
8:33
让它们感觉
8:34
好像无法控制环境一样。
8:36
后来，当它们被放置在一个可以简单跳过
8:39
小
8:40
墙逃避电击的情况下，狗并没有尝试这样做。
8:44
它们只是忍受着电击，即使逃脱很容易。
8:47
它们选择承受电击。
8:48
因此，达到理想生活的目标可能很难，但你被
8:52
训练成相信
8:53
无法实现它。
8:55
所以你甚至不会去想或考虑这个想法。
8:58
换句话说，你只是被训练去承受默认路径的痛苦。
9:02
你只觉得每个人都经历的生活痛苦是
9:07
正常的，
9:08
也是无法选择的。
9:09
好消息是，有方法可以练习主动力。
9:13
你可以把它培养成一种技能或特质。
9:16
但除非你深入理解
9:20
这个原理
9:20
在当今世界的应用，否则这些实用步骤无效。
9:22
这些就是高主动力者的特征，现在我们
9:27
需要
9:27
继续第二个观点，即AI并不是高主动力者的威胁。
9:32
28. 举例说明，这是我之前写的一条推文，出于某种原因
9:33
To illustrate this, here's a tweet that I wrote a while back and it got a lot
9:36
获得了大量互动，
9:37
但这只是我使用AI的方式。
9:40
使用一个任务，找到教该任务的YouTube专家，让AI总结他们的
9:44
视频示例/上下文，使用AI将其转化为元提示，测试、优化并重复使用该
9:45
提示。
9:50
这带来了最佳结果，几乎我所有的A都这样做了，实际上
9:50
我已经将整个过程分解在前几个视频里。
9:54
我不记得视频叫什么了，但缩略图写着“34分钟内学AI”
9:54
或“29分钟”，大概是这样。
9:57
好，
10:01
回到主题，你现在可以获得实现
10:02
任意目标所需的任何知识。
10:04
然而，人们仍然没有利用这些信息。
10:05
这是关键点。
10:09
成功现在比以往任何时候都更容易，但原本不会成功的人
10:09
依然不会成功，
10:10
这意味着这从来不是关于访问或机会均等，
10:14
一直是关于主动力——高主动力者。
10:15
另一方面，他们将比别人快10倍，因为他们无需许可就采取行动，
10:19
行动的障碍几乎不存在。
10:20
如果因资金或资源有限而无法实现大目标，你可以设定一个较小的
10:24
踏脚石目标，帮助你获得所需的资金或资源。
10:28
每个人都担心同样的事情。
10:32
说实话，他们害怕只是因为思考不清楚。
10:32
那我们来看一个典型例子，就是AI将创造大量
10:36
内容，
10:40
以致人类创作者无机可乘。
10:40
我现在正在写关于这个的文章，
10:44
你可以在我的通讯链接里阅读，描述里有链接。
10:46
首先要说的是，AI是一种工具。
10:49
需要有人为了特定目的使用它。
10:53
当然，任何人都可以让AI生成一个爆款帖子，或者从播客生成成千上万个爆款帖子，
10:54
AI可以对它们进行排名或模拟它们是否真的会
10:55
火爆。
10:58
但那有什么用？
11:01
真正的意义何在？
11:03
你想过这个问题吗，还是只是听了觉得“哦，好像有点道理”？
11:07
好吧。
11:12
我不再深思了。
11:14
你可以通过这种方式获得一堆点赞和粉丝。
11:18
但是变现呢？
11:18
忠诚度又如何？还有那些使品牌长期运作的其他因素呢？
11:19
是的，你可以请AI帮忙或帮你理解它们。
11:20
但那时你做的是完全不同的事情。
11:22
你不是让AI替你做事。
11:24
你在学习。
11:25
你在协调实现更宏大的愿景，这和
11:26
自己动手做没多大区别。
11:27
只是你现在从不同的来源更快地获取信息。
11:28
你依然是决策者。
11:30
当然，AI可以按指令生成漂亮的图片，但
11:32
有巨大的区别
11:36
在于有愿景并用AI帮助实现愿景的人，和
11:37
仅仅想快速生成一张图片的人。
11:41
现在许多艺术家用AI做初稿。
11:43
许多艺术家仍会将作品带入Photoshop细调，
11:46
使其更接近他们想要的样子，因为现阶段图像生成器无法达到很细致的效果。
11:47
总的来说，我认为AI揭示了创作过程中的真正关键。
11:51
当你让AI替你做所有决策时，也就是让它
11:52
根据互联网上成千上万的观点猜测什么有效，
11:53
没有主线。
11:57
没有主题。
11:57
没有人格。
11:59
没有愿景。
12:03
没有上下文。
12:04
这正是创作者存在的意义。
12:09
创作者是上下文的缔造者，
12:10
不是内容的制造者。
12:12
内容没有上下文毫无意义，AI生成的内容也是如此。
12:15
除了脑残内容和表情包，市面上其实也有一些
12:19
不错的，实际上
12:19
浏览看到一些脑残内容，它们只能留住你在平台上，直到你看到广告，
12:23
社交媒体平台靠此赚钱，
12:23
这些内容有主线和品牌愿景，由特定的人
12:25
使用AR或非AR精心打造，
12:30
AI除非操作者本身擅长内容创作，否则几乎没用。
12:31
你明白了吗？
12:35
99%的AI生成内容直接沦为垃圾，因为
12:36
如果内容有价值，无论是否AI生成，都会有人参与策划，
12:39
并注入个人上下文。
12:41
创业时，你必须有品牌使命，AI帮你执行，
12:42
并不断迭代。
12:43
写书时，你必须掌控所有细节，此外，
12:44
还要能让人去读它。
12:45
有很多营销和销售，书本自己做不到。
12:47
创作艺术时，你必须有想法，试图实现它。
12:48
换句话说，没什么变。
12:50
人们只是讨厌新事物，而新事物照亮了最重要的东西。
12:55
如果你不能用AI创作艺术，那么你根本不是艺术家。
12:58
你只是擅长用工具如Photoshop，而工具会被替代。
12:59
愿景和主动力不会。
13:02
说到这，第三个观点来了，为何通才在AI时代获胜。
13:03
学校被创建来奴役最聪明的头脑，承诺专业化的声望
13:06
让他们心胸狭窄，不去推翻真正的统治者。
13:07
这是我《目的与利润》一书中的一句话，你可以在我的sub-stack免费阅读，
13:11
这句话被断章取义了不少，但总体是真实的。
13:11
每当我写或做视频讲通才、多才多艺或兴趣广泛的人时，
13:17
总有人跳出来说我错了。
13:18
当然，他们从不提供有逻辑的论据证明专家更好。
13:20
有时候他们会，但根本没听我说什么，
13:21
他们没驳倒我的观点，
13:26
通常还不自觉地证实了我说的。
13:26
有些人还会引用莎士比亚的经典语录：“样样通，样样松”，
13:30
却没意识到那是断章取义，原句是
13:31
“往往胜过只专精一样者”。
13:35
有人认为莎翁是专门的剧作家，但那只是载体。
13:36
他必须深刻理解人性、人物塑造、语言、古典文学、舞台艺术、宗教、哲学、军事战术、音乐、导航、自然世界、社会结构、人体与医学，等等。
13:37
他是融合者，用广泛兴趣作为优势。
13:40
看一位财富500强CEO、达尔文、乔布斯或任何成功的远见者和战略家，
13:41
他们都有明确愿景，并学习和采取必要步骤去实现。
13:43
别把特定载体或领域误认为是专家，专家只执着于技能，
13:47
技能会随着科技进步被替代和进化。
13:47
现在还没明显，但Photoshop曾扰乱艺术产业。
13:49
你现在看到Photoshop，觉得它是流程中不可缺少的部分，
13:53
但我敢保证，如果回到Photoshop或电脑生成图像刚出现时，
13:56
手工绘图艺术家们肯定会大发雷霆。
13:58
In other words, nothing has changed.
14:00
People just hate what's new and that new is shining a light on what mattered in
14:03
the
14:03
first place.
14:04
If you can't create art with AI, then you are never an artist to begin with.
14:08
You were simply good at using a tool like Photoshop and tools get replaced.
14:13
Vision and agency do not.
14:15
So, speaking of that, that brings us to idea number three, is why generalists
14:20
win in the
14:21
AI age.
14:22
Schools were created to enslave the brightest minds by promising the prestige
14:25
of specialization
14:26
so they remained narrow-minded and didn't overthrow the true rulers.
14:30
That is a quote from my book that you can read free on my sub-stack purpose and
14:33
profit
14:34
that is taken quite a bit out of context, but that quote is largely true.
14:38
Now, whenever I write or create a video on becoming a generalist or a polymath
14:42
or someone
14:42
with multiple interests, people just seem to pop up and they want to tell me
14:46
how wrong
14:47
I am.
14:48
And of course, they never give me a coherent argument as to why a specialist is
14:51
better.
14:51
Actually, sometimes they do, but they don't actually listen to what I'm saying
14:55
in the
14:56
first place.
14:57
They don't steal me on my argument.
14:58
They usually inadvertently prove me right.
15:00
And some of them even proceed to quote the classic from Shakespeare, which is a
15:05
jack of
15:05
all trades, master of none, yet they're unaware that that is a misquote and it
15:10
ends with,
15:11
oftentimes better than a master of one.
15:13
Now, some may think Shakespeare was a specialist playwright, but that was
15:16
simply a vessel.
15:17
He had to have a deep understanding of human nature, character development,
15:21
language, classical
15:22
literature, stagecraft, religion, philosophy, military tactics, music,
15:25
navigation, the natural
15:27
world, social structures, the body and medicine, the list goes on.
15:30
He was a synthesizer who used his diverse interests as his edge.
15:34
Now take a fortune 500 CEO, Charles Darwin, Steve Jobs, or any other visionary
15:39
or strategist
15:40
who achieves outside success has a specific vision that they then learn and
15:44
take the necessary
15:45
steps to achieve.
15:46
Do not confuse a specific vessel or niche as being a specialist specialists are
15:52
attached
15:52
to the skill skills always get replaced and evolved as technology advances.
15:57
We don't see this now, but Photoshop disrupted the art industry.
16:01
You see Photoshop now and you see it as an integral part of our process, but I
16:05
can guarantee
16:06
if we were back in those times where Photoshop came around or not even just
16:10
Photoshop, but
16:11
computer generated graphics came around.
16:13
The manual hand drawn artists were probably just screaming at the top of their
16:17
肺
16:17
这会毁掉一切。
16:19
这正是目前AI正在发生的事情。
16:22
虽然我非常支持AI，但会有更多视频讲我谈论
16:26
另一面。
16:26
我认为AI在内容
16:27
创作领域现在存在非常严重的问题，
16:30
人们只是简单地说，嘿，帮我写个剧本。
16:31
然后他们直接对着镜头朗读，你显然能看出来他们
16:34
正在使用
16:37
AI。
16:38
对此我有很多话要说。
16:39
另一方面，全才并不关心
16:40
这个
16:43
技能是否会被取代或演变，因为他们
16:44
专注于
16:47
目标。
16:47
他们专注于愿景。
16:48
他们专注于做必要的事，包括改变目标，
16:49
以便
16:54
在任何领域都能繁荣。
16:54
他们不把自己认同为某项技能，也不认为自己热爱某项技能，
16:56
比如说
16:59
热爱Photoshop。
17:00
他们热爱自己的人生方向并付诸创造。
17:01
让我进一步阐述。
17:05
人类是工具制造者。
17:07
我们能在任何领域生存，因为我们能够适应。
17:08
如果你把狮子放到阿拉斯加，把北极熊放到草原，
17:11
它们会死去。
17:15
如果把人类放到其中任一环境，他们会建造庇护所，衣服，
17:16
并且
17:20
打猎找食物，
17:20
因为他们能制定计划并执行。
17:23
事实上，为了在工业化时期教育大量移民儿童，
17:28
1800年代的美国
17:29
采用了普鲁士教育模式，那根本不是教育，
17:33
而是一种
17:34
大规模统一的武器。
17:35
它的设计目的是培养服从的士兵、顺从的公民、公务员，
17:39
还有
17:40
通过强制出勤、教师培训、学生考试以及年级概念，
17:43
培养守规矩的工人。
17:44
听起来熟悉吗？
17:46
社会想要你简单、可预测、易于分类。
17:47
为什么？
17:51
因为那最符合他们的利益。
17:52
那最符合组织的利润。
17:54
如果你懂系统，你就会明白系统会形成最有利于
17:56
最终目标的形态，而社会的最终目标就是让你保持病态与愚昧，
18:00
不管
18:01
这是有意为之还是无意中如此。
18:05
系统不必是阴谋论，也会自然呈现金字塔顶端人类的潜意识愿望。
18:06
那么你该怎么办？
18:07
对此你该怎么办？
18:11
如果奴隶一生都被要求只做一件事，
18:11
以至于他们的思想封闭，无法学习更多，这就是专家，
18:15
那作为自由个体的你，
18:16
一生中应该做许多事情，你应该成为一个通才。
18:17
换句话说，你要反抗出生时被设定的路径。
18:21
你追求兴趣驱动的教育，明智地运用你的能力，
18:21
这就是
18:25
第四个理念，即五大人类能力。
18:26
能动性很棒，但我们仍受物理定律的限制，
18:29
这又带来了另一个
18:30
在AI热潮起伏中反复出现的巨大担忧。
18:34
通用人工智能（AGI）会让人类智能变得无关紧要吗？
18:39
让我们通过问几个问题来澄清这个问题。
18:39
我们快速来看看。
18:43
人类的能力是有限的，还是无限的？
18:46
作为高能动性的通才，我们是否具备学习任何事物和做任何事的能力，
18:47
只要基因没有限制我们的学习或行动？
18:51
我们能适应许多领域，因为我们用知识和工具进行适应。
18:56
所以关于人类能力的根本问题是，我们的思维和思考方式是否有任何限制？
18:58
如果主要限制是大脑的处理速度和记忆，
18:59
这难道不能被增强吗？
19:02
当AGI成为现实时，这不可能变得更加可行吗？
19:06
我们难道不会成为AGI吗？
19:07
我们难道不是已经是AGI了吗？
19:10
我们难道不会成为超级智能者之一吗？
19:13
思考这些事情很有趣，而现实实现之前还有时间，
19:18
所以我想关注近未来。
19:19
人类有五大基本能力。
19:21
AI或AGI能让它们失效吗？
19:25
第一种能力是计算，即思维能力。
19:26
我们计算能力有局限吗？
19:30
没有，因为只要有我们手中可持有的通用计算机，
19:31
计算任何事物只是时间和存储的问题。
19:33
我们有这些能力，如果AGI或外星人拥有，它们的计算能力和我们一样，
19:35
并无优势。
19:38
你可能说AGI计算更快，但这不会加快物质转化过程，
19:39
也就是构建事物的速度。
19:42
你可以想出造粒子加速器的方案，但仍需资源去制造它，
19:45
并且要从头造起。
19:49
第二种能力是转化，即物理能力。
19:52
转化即创造。
19:54
我们凭借知识将原材料变成火箭。
19:58
人类的手和身体似乎特别擅长按照特定步骤创造任何东西。
19:59
我们造出了宇宙飞船和望远镜，也就是说我们能造出造物的工具。
20:01
我们有分析师打造工具以适应任何环境。
20:05
我们不是只适合一个生态位的动物。
20:06
那么基本操作串联起来，有极限吗？
20:09
答案仍然是没有。
20:12
如果人类能遥控大猩猩，有一套步骤它也能在时间允许下造出火箭。
20:13
不是说单个大猩猩，
20:18
想象埃隆·马斯克在遥控它，
20:21
他会怎么做？
20:22
关键是时间，转化需要时间，奇点不会改变这一点，
20:25
就像启蒙运动或宇宙大爆炸也没改变。
20:29
宇宙大爆炸没造出火箭，
20:30
启蒙运动也没造出火箭，
20:34
它们可能创造了造火箭的前提条件，但仍然需要时间。
20:38
时间是压缩算法，防止一切同时发生。
20:38
换言之，AGI可能计算比我们更快，
20:40
但不代表它创造实体事物更快。
20:43
你能有造火箭的想法，但仍需资源去造。
20:44
继计算和转化能力之后，还有
20:45
变异、选择和注意力，这些与在理念空间中导航相关，
20:47
也就是我们如何创造知识。
20:50
我们能计算和转化，但创造知识的能力是否有限？
20:54
知识有两个功能。
20:55
第一个是让特定事件发生，最好是好事而非坏事，
20:56
第二是捕捉现实中的模式。
20:58
这让我们能高效存储信息，避免每次都从头开始。
21:02
我们理解宏观概念，如日出日落，
21:02
和季节更替。
21:04
没有这些理解，我们许多生活会崩溃。
21:07
捕捉模式让我们能按接近原则规划。
21:09
我们知道在寒冷环境会冻死，所以我们用诸如夹克、旅馆这类知识储备，保持温暖。
21:10
把理念空间或未知想象成一幅有没有光暗点的宇宙地图。
21:15
光点是你已探索区域，暗点是你潜力所在。
21:16
这张地图是可被发现并检验的理念表面。
21:19
当结果没有让你更接近目标时，或反而远离，问题就显现了，
21:21
你必须进行纠误以达成目标。
21:23
关于变异，第三种能力是我们能创造多少
21:27
为生存和目标达成的新理念？
21:28
通过计算我们可导航整个理念空间，
21:32
通过能动性我们可以在空间中采取任何步骤，
21:32
在经历许多失败后最终发现好主意，
21:36
通过创造我们能独特行动，比如飞越森林而非穿行其中。
21:36
所以我们能理解任何事，创造任何事，发现无限新理念，
21:39
解决无限问题。
21:43
AGI也同样能做到，我们都受自然法则限制，
21:43
但里面的任何可能性都唾手可得。
21:44
第四种能力是选择。
21:48
我们能有各种想法，但能找到好想法吗？
21:49
这里的问题是，没有从错误中学习累积进步很难。
21:54
如果想造电动汽车，
21:54
从零开始不会有趣。
21:56
We can compute and transform, but do we have limits on the knowledge that
21:59
allows us to
22:00
do so?
22:01
Now, knowledge serves two functions.
22:03
The first is to make specific things happen, preferably good things rather than
22:07
bad, and
22:08
the second is to capture patterns in reality.
22:10
This allows us to store information in an efficient way so that we aren't
22:13
always starting
22:14
from scratch in our pursuits.
22:16
We understand big-picture concepts like the sun rising and falling each day,
22:20
and seasons
22:21
changing every so often.
22:22
Now without this understanding, much of our lives would fall apart.
22:26
Capturing patterns allows us to plan by proximity.
22:28
We understand that we could freeze to death in a cold environment, so we use
22:32
deposits of
22:32
knowledge, like a jacket, and hotel, to keep us warm while we travel.
22:37
Now think of idea space, or the unknown, as a universal map with light and dark
22:42
spots.
22:42
The light spots are the areas you've explored, and the dark spots are where
22:46
your potential
22:47
lies.
22:48
This map is a surface area for ideas that can be discovered and tested against
22:52
reality
22:52
to verify their validity.
22:54
When those results do not move you closer toward your goal, or move you further
22:58
from
22:58
that, a problem is revealed and you must error-correct toward the goal.
23:02
So with variation, the third capability is there a limit to the number of new
23:07
ideas we
23:07
can come up with to survive and achieve what we set our minds to.
23:11
With computation, we can navigate the entire space of ideas, with agency we can
23:15
take any
23:15
step within that space and eventually stumble across a good idea after many bad
23:20
ones, and
23:21
with creation we can move in unique ways, like flying over a forest rather than
23:25
walking
23:25
through it.
23:26
So we can understand anything, create anything, and discover an infinite set of
23:30
new ideas
23:31
to solve an infinite string of problems.
23:33
Again, AGI can do the same, and we are both bound by the laws of nature, but
23:37
any possibility
23:38
within that is within reach.
23:40
Now the fourth capability is selection.
23:43
We can come up with any idea, but can we find the good ones?
23:46
Now the potential problem here is that it is difficult to make cumulative
23:49
progress without
23:50
learning from mistakes.
23:51
It wouldn't be fun to start over from scratch if we wanted to build an electric
23:56
车后
23:56
一辆汽油车。
23:57
作为一个物种，我们不会非常发达。
23:59
作为通用的赛博系统，人类就是这样，我们可以变得更加
24:03
高效
24:04
在导航思想空间时避免迷失。
24:07
我们会纠正错误。
24:09
我们犯错并修正它们。
24:10
这里也没有根本区别。
24:12
现在第五个能力是注意力。
24:15
人类理所当然的另一个方面是我们通过改变
24:18
视角来改变焦点的能力。
24:19
14. 当问题出现时，你的注意力会转向哪里？
24:20
When a problem occurs, where does your attention go?
24:23
如果你想建造火箭，求助古老神祇会有帮助吗？
24:27
还是你可以换个视角，以便发现机会？
24:28
18.
24:32
perceive opportunities?
24:33
对人类来说，这是个大问题，因为我们陷入范式思维，
24:36
并且
24:37
依附于意识形态，但我们确实有能力改变我们的
24:41
注意力所在，当问题出现时。
24:42
24. 我们可以戴上精神视角寻求和平，或科学视角寻求进步。
24:43
We can put on a spiritual lens to find peace and a scientific lens to find
24:48
26. 完全认同上升和精神哲学，与作为一个不完整的
24:49
Identifying with a purely ascending and spiritual philosophy is no different
24:52
系统，无法解决某些问题没区别。
24:53
29. 安全是一种很好的视角或工具，但不是好的主宰，也不是万能。
24:57
Security is a great lens or tool, but a bad master and not the end all be all.
25:02
因此，除非AGI能够突破可能性，
25:06
否则它似乎无法在任何方面超越我们，
25:06
到那时我们面临的将是非常不同的问题。
25:10
现在关于主体性的第五个观点是如何真正实践主体性。
25:14
在普通实际生活中，我们通常为了目的采取手段。
25:18
但在游戏中，我们为了手段选择目的。
25:22
玩游戏可以是普通生活的动机颠倒。
25:26
正如书《游戏》中的一句话，主体性即艺术。
25:29
通过练习别人的主体性来培养你的主体性，直到你能创造出自己的。
25:34
40. 换句话说，你遵守规则直到能创造自己的规则，这意味着
25:35
In other words, you play by the rules until you can create your own, meaning
25:39
最
25:39
重要的高主体性特质是知道何时打破束缚。
25:44
主体性整体不是技巧或特质，而是一种艺术形式。
25:48
观察这种艺术形式的最好方式是在游戏中，因为绘画让我们
25:53
记录
25:53
视觉，音乐记录声音，故事记录叙事，游戏记录
25:59
主体性。
25:59
49. 玩游戏时，你几乎总是先有目标。
26:01
When you play a game, you almost always start with the goal in mind.
26:04
赢得比赛。
26:05
然后你有各种任务，但这些任务必须按照你的
26:09
经验顺序完成。
26:09
54. 你从一级开始，然后升级到二级及以上。
26:10
You start at level one, then advance to level two and beyond.
26:14
一旦达到更高水平，你就能用所有知识
26:17
和技能回顾如何实现下一个目标。
26:18
58. 水平越高，生活越有趣，因为你可以选择
26:21
The higher level you are, the more fun life becomes because you get to choose
26:24
有挑战性又有意义的
26:25
下一个目标。
26:28
这并不是教程阶段的标志。
26:31
这正是为什么你的生活会感觉失控。
26:34
你达到了十级，童年、学校或工作，但现在感觉卡住了。
26:38
游戏不再有趣，因为游戏设计者不希望你升级，
26:42
所以他们激励你停留在原地。
26:42
67. 你陷入无聊和焦虑的循环，因为所有任务都
26:45
You get trapped in a loop of boredom and anxiety because all of your tasks are
26:49
重复且无脑，任何新挑战都会让你不知所措，因你不懂
26:49
如何学习。
26:53
71. 你生命中最重要的BOSS战是追求自己的道路。
26:54
The most important boss fight of your life is to pursue your own path.
26:58
那么你如何开始实践呢？
27:01
首先，你需要追求某样东西，且可以是任何东西，因为
27:05
没有人真正
27:05
知道自己真正想要什么。
27:07
相反，他们深刻理解自己不想要什么，允许这造就
27:11
未来的目标。
27:12
79. 有了方向后，你就有了前进的方向。
27:13
From there, they have a direction to move in.
27:15
一旦有了方向，你设定目标使它更实用和
27:19
可达成，
27:20
然后执行以下步骤。
27:21
你研究别人成功的过程。
27:25
你可以在YouTube、社交媒体、知名创作者或导师的课程中找到它们。
27:28
86. 然后你实验各种技术来实施所学过程并尝试
27:29
Then you experiment with various techniques to implement the processes you
27:33
获得结果。
27:34
89. 顺便说，大多数方法不会适合你，没关系。
27:35
By the way, most of these won't work for you, and that's okay.
27:38
然后你识别模式、原则和杠杆，记下所有尝试中最重要的
27:42
方面，
27:42
这些通常是获得结果的关键。
27:44
94. 然后你创造自己的流程，量身定制适合独特的
27:46
Then you create your own process, so tailor what you learn to your unique
27:49
生活方式和
27:50
情况，传授给别人，因为老师比学生学得更多，
27:54
98. 如果你不能以对别人有益的方式解释，就无法真正理解它。
27:55
and you don't truly understand it if you can't explain it in a way that is
27:58
100.
27:59
to someone else.
28:00
这也是我个人为什么喜欢社交媒体。
28:02
首先，它是关注热点，你可能不会通过广播广告、上电视，
28:06
或寄手写信给潜在客户来建立终生事业，
28:06
你自然会写内容。
28:11
106. 除了是一个可访问、低成本、低风险的平台，学习和主体性就在其中。
28:12
letters to prospects, you're going to write content, obviously.
28:16
108. 社交媒体，互联网，是伟大的现代游戏。
28:21
want, learning
28:21
你可以学习别人的主体性，以及他们的内容、指南和课程。
28:24
你可以公开实验并得到直接反馈。
28:27
你可以快速识别什么有效、什么无效。
28:31
113. 你被迫学习未来保障的技能组合，如写作、说服、营销、
28:34
You can quickly identify what works and what doesn't.
28:36
销售、叙事等，且必须真正了解你想在网络上谈论什么。
28:40
116.
28:40
sales, storytelling, et cetera, and you must truly learn what you want to talk
28:44
118.
28:45
the internet.
28:46
我让你自己决定如何利用这些信息。
28:49
如果你喜欢这个视频，我强烈建议订阅我的Substack。
28:52
我大约每周发一次通讯，也发付费通讯，
28:56
大约每月两次，
28:57
如果你想支持本频道、支持我构建的内容，考虑
29:00
订阅付费级别。
29:01
126. 里面有我自己用的提示，AI提示。
29:02
In there, I have some prompts that I use in my own process, AI prompts.
29:06
有写作技巧、社交媒体技巧。
29:09
还有一整套一人创业启动课程，去看看，
29:12
注册如果你愿意。
29:12
131. 离开前请点赞和订阅。
29:13
Like and subscribe before you leave.
29:15
你手机上就有按钮。
29:16
谢谢你点击它们。
29:18
下个视频见。
29:19
再见。
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